محصول جدید کسپرسکی برای پیش‌گیری از کلاهبرداری در سال ۲۰۲۶

کلاهبرداری آنلاین دیگر یک تهدید حاشیه ای برای بانک ها و فروشگاه های اینترنتی نیست، بلکه به یکی از پرهزینه ترین دسته های جرایم سایبری در سطح جهان تبدیل شده است. کسپرسکی که سالهاست در کنار آنتی ویروس شناخته شده اش، پلتفرم تخصصی مقابله با کلاهبرداری هم عرضه می کند، در ماههای اخیر تغییرات مهمی هم در نسخه سازمانی و هم در نسخه خانگی این خط محصولی اعمال کرده است. در این یادداشت مرور میکنیم که این شرکت چه چیز تازهای به کاربران و سازمان ها ارائه داده و چرا این تغییرات اهمیت دارد.

بروزرسانی Kaspersky Fraud Prevention؛ دقت بالاتر در شناسایی الگوهای کلاهبرداری

پلتفرم سازمانی Kaspersky Fraud Prevention که وظیفه شناسایی و جلوگیری از کلاهبرداری آنلاین برای بانکها، فروشگاه های اینترنتی و سامانه های رزرو را بر عهده دارد، بتازگی یک نسخه بروزشده دریافت کرده است. طبق اعلام رسمی این شرکت، نسخه جدید این محصول بطور خاص بهبودهایی در تشخیص طرح های کلاهبرداری روی وبسایت ها و اپلیکیشن های موبایل ارائه کرده است.

توسعه دهندگان این پلتفرم منابع داده جدیدی اضافه کرده، الگوریتم های تشخیص را تقویت کرده اند و بیش از بیست نشانه تازه برای فعالیت مشکوک کلاهبرداری به سیستم افزوده اند.

همچنین در ماژول های Advanced Authentication و Automated Fraud Analytics قابلیت ترکیب قوانین اضافه شده که کشف طرحهای پیچیده تر کلاهبرداری را ساده تر می کند؛ برای نمونه، سیستم میتواند تشخیص دهد یک دستگاه واحد برای ورودهای مشکوک به چند حساب کاربری مختلف استفاده می شود.

نسخه خانگی؛ ورود هوش مصنوعی به محافظت روزمره کاربران

فراتر از بخش سازمانی، کسپرسکی در تابستان سال جاری میلادی یک سرویس حفاظتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مقابله با کلاهبرداری آنلاین معرفی کرده که بخشی از خط محصولات پریمیوم این شرکت محسوب میشود.

این حرکت نشان میدهد که رویکرد ضد کلاهبرداری، که تا پیش از این بیشتر مختص مشتریان بانکی و سازمانی بود، حالا وارد لایه محصولات مصرفی هم شده است. هدف از این قابلیت تازه، شناسایی زودهنگام پیامها، تماس ها و لینک های فریبنده ای است که معمولا پیش از وقوع کلاهبرداری مالی برای کاربر ارسال می شوند.

این تغییر همزمان شده با رشد نگران کننده حملات مبتنی بر سرقت اطلاعات ورود. بر اساس گزارش رسمی کسپرسکی، افزایش بیست درصدی در حملات سرقت کننده رمز عبور اطلاعات ورود کسب و کارهای هندی را در معرض خطر قرار داده است. این رقم بخوبی نشان میدهد که کلاهبرداری و سرقت اطلاعات هویتی دو روی یک سکه هستند و اغلب زنجیره حمله از سرقت رمز عبور آغاز و به کلاهبرداری مالی ختم میشود.

چرا بخش “تشخیص کلاهبرداری تلفنی” اهمیت ویژه ای پیدا کرده است

یکی از سناریوهایی که در نسخه بروزشده پلتفرم سازمانی کسپرسکی مورد توجه ویژه قرار گرفته، کلاهبرداری تلفنی مبتنی بر مهندسی اجتماعی است، از جمله مواردی که از طریق پیامرسان ها انجام می شود. این نوع کلاهبرداری معمولا با یک تماس یا پیام ساختگی از طرف بانک یا نهاد دولتی آغاز میشود و قربانی را متقاعد میکند اطلاعات حساس یا کد تایید را در اختیار مهاجم قرار دهد.

جالب است بدانید که این نوع تهدید محدود به کسپرسکی نیست و دیگر مراکز تحقیقاتی هم روی آن کار میکنند. برای نمونه، پژوهشگران یک مؤسسه فناوری روسی بتازگی یک ابزار هوش مصنوعی مبتنی بر ساعت هوشمند برای هشدار سریع به قربانیان احتمالی کلاهبرداری تلفنی توسعه داده اند، که نشان میدهد صنعت امنیت به شکل گسترده تری روی این تهدید خاص متمرکز شده است.

جدول مقایسه ای؛ تغییرات کلیدی محصول ضد کلاهبرداری کسپرسکی در سال ۲۰۲۶

نکاتی عملی برای کاربران و سازمان ها

با توجه به گسترش این تهدید، چند نکته عملی برای هر دو گروه کاربران خانگی و مسئولان امنیت سازمانی قابل توصیه است. برای کاربران خانگی، فعال نگهداشتن احراز هویت دو مرحلهای روی حساب های بانکی و پرداختی، بی اعتمادی نسبت به تماس ها یا پیام های فوری که خواستار اطلاعات حساس هستند، و استفاده از ابزارهای هشداردهنده تعبیه شده در نسخه های بروز آنتی ویروس، میتواند ریسک قربانی شدن را بطور محسوس کاهش دهد.

برای سازمان ها، بویژه نهادهای مالی و فروشگاه های اینترنتی، ارزیابی این نکته اهمیت دارد که آیا پلتفرم ضد کلاهبرداری فعلی آنها امکان تحلیل ترکیبی چند منبع داده را دارد یا هنوز محدود به تلمتری ساده دستگاه است. با توجه به اینکه مهاجمان امروز از الگوهای پیچیدهتر و چندمرحله ای استفاده میکنند، سیستم های تک بعدی دیگر پاسخگوی نیاز واقعی نیستند.

جمع بندی

تحولات سال جاری میلادی در حوزه پیشگیری از کلاهبرداری کسپرسکی فارسی نشان میدهد که این شرکت مسیر خود را از یک ابزار صرفا بانکی و سازمانی به سمت ترکیبی از راهکار سازمانی قدرتمندتر و قابلیت مصرفی مبتنی بر هوش مصنوعی گسترش داده است.

از یک سو، پلتفرم Fraud Prevention با منابع داده تازه و قوانین ترکیبی، توان تشخیص طرح های پیچیده تر کلاهبرداری را افزایش داده؛ از سوی دیگر، ورود قابلیتهای ضد کلاهبرداری به محصولات پریمیوم خانگی، حفاظت در برابر این نوع تهدید را به کاربران عادی هم رسانده است. با توجه به رشد پیوسته حملات مرتبط با سرقت هویت و رمز عبور، بکارگیری چنین ابزارهایی دیگر یک انتخاب لوکس نیست، بلکه بخشی ضروری از زنجیره دفاعی هر فرد و سازمان محسوب می شود.